Como usar a API da Webmotors para montar inteligência de preços em tempo real
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Ir para o DashboardSe você trabalha com revenda, consignação ou análise automotiva, a pergunta central é sempre a mesma: qual é o preço justo deste carro hoje?
Com a API do Puxa Aqui para Webmotors, você pode combinar:
- PLP (busca) para encontrar anúncios por cidade/estado e página
- PDP (detalhe) para enriquecer cada anúncio com dados completos do veículo
Caso de uso: radar de oportunidades para seminovos
Imagine uma loja que quer receber alertas de anúncios com bom custo-benefício em uma região específica.
Fluxo recomendado:
- Rodar a busca PLP por cidade/estado (ex.: Curitiba/PR)
- Coletar os anúncios retornados e suas URLs
- Consultar o PDP de cada anúncio para dados completos
- Calcular um score interno (preço, km, ano, versão, histórico)
- Gerar alertas no WhatsApp/CRM quando um anúncio entrar no perfil ideal
1) Busca PLP (Webmotors Search)
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"target": "webmotors.com.br",
"type": "plp",
"city": "Curitiba",
"state": "PR",
"usedCars": true,
"newCars": false,
"page": 1
}' \
https://api.geckoapi.com.br/v1/extract
Com isso, você obtém a lista de veículos da busca para iniciar o funil.
2) Enriquecimento PDP (Webmotors Detail)
Para cada item da busca, faça a extração do detalhe do anúncio:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"target": "webmotors.com.br",
"type": "pdp",
"url": "https://www.webmotors.com.br/comprar/volvo/xc60/20-t8-recharge-inscription-expression-awd-geartronic/4-portas/2022/65200385"
}' \
https://api.geckoapi.com.br/v1/extract
No detalhe, você consegue capturar atributos críticos para decisão comercial, como versão, motorização, quilometragem, câmbio, combustível, localização e dados do vendedor.
Por que combinar PLP + PDP
- Cobertura: PLP traz volume e contexto de mercado
- Profundidade: PDP traz os campos técnicos para decisão
- Velocidade: você automatiza monitoramento sem depender de coleta manual
- Escalabilidade: o mesmo pipeline pode rodar para várias cidades e marcas
Boas práticas
- Normalize marca/modelo/versão para evitar duplicidade
- Compare anúncios por clusters (ano + versão + faixa de km)
- Salve snapshots diários para detectar variação de preço
- Comece com poucas cidades e expanda gradualmente
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