Como usar a API da Webmotors para montar inteligência de preços em tempo real

12 de fevereiro de 2026 · 5 min · Equipe Puxa Aqui
Como usar a API da Webmotors para montar inteligência de preços em tempo real

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Se você trabalha com revenda, consignação ou análise automotiva, a pergunta central é sempre a mesma: qual é o preço justo deste carro hoje?

Com a API do Puxa Aqui para Webmotors, você pode combinar:

  • PLP (busca) para encontrar anúncios por cidade/estado e página
  • PDP (detalhe) para enriquecer cada anúncio com dados completos do veículo

Caso de uso: radar de oportunidades para seminovos

Imagine uma loja que quer receber alertas de anúncios com bom custo-benefício em uma região específica.

Fluxo recomendado:

  1. Rodar a busca PLP por cidade/estado (ex.: Curitiba/PR)
  2. Coletar os anúncios retornados e suas URLs
  3. Consultar o PDP de cada anúncio para dados completos
  4. Calcular um score interno (preço, km, ano, versão, histórico)
  5. Gerar alertas no WhatsApp/CRM quando um anúncio entrar no perfil ideal
curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "target": "webmotors.com.br",
    "type": "plp",
    "city": "Curitiba",
    "state": "PR",
    "usedCars": true,
    "newCars": false,
    "page": 1
  }' \
  https://api.geckoapi.com.br/v1/extract

Com isso, você obtém a lista de veículos da busca para iniciar o funil.

2) Enriquecimento PDP (Webmotors Detail)

Para cada item da busca, faça a extração do detalhe do anúncio:

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "target": "webmotors.com.br",
    "type": "pdp",
    "url": "https://www.webmotors.com.br/comprar/volvo/xc60/20-t8-recharge-inscription-expression-awd-geartronic/4-portas/2022/65200385"
  }' \
  https://api.geckoapi.com.br/v1/extract

No detalhe, você consegue capturar atributos críticos para decisão comercial, como versão, motorização, quilometragem, câmbio, combustível, localização e dados do vendedor.

Por que combinar PLP + PDP

  • Cobertura: PLP traz volume e contexto de mercado
  • Profundidade: PDP traz os campos técnicos para decisão
  • Velocidade: você automatiza monitoramento sem depender de coleta manual
  • Escalabilidade: o mesmo pipeline pode rodar para várias cidades e marcas

Boas práticas

  • Normalize marca/modelo/versão para evitar duplicidade
  • Compare anúncios por clusters (ano + versão + faixa de km)
  • Salve snapshots diários para detectar variação de preço
  • Comece com poucas cidades e expanda gradualmente

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